難解的病患期望事件率 (Patient's expected event rate)..

病患的想法,經常在EBM裡面被忽略掉了.. 取而代之的可能是醫療人員的想法,或是付錢的人的想法.. PEER (Patient's expected event rate) 代表的是你面前的這個病患發生某個事件的機率是多少? 你可能含辛茹苦找到一篇與你臨床問題相...


病患的想法,經常在EBM裡面被忽略掉了..

取而代之的可能是醫療人員的想法,或是付錢的人的想法..

PEER (Patient's expected event rate) 代表的是你面前的這個病患發生某個事件的機率是多少?

你可能含辛茹苦找到一篇與你臨床問題相符的文獻,在含辛茹苦地念完它,怎麼用在你面前的病患身上呢?

你有幾個方法可以估計出PEER..

(1) 如果你的病患,真的長的跟你所找到研究的一樣,那研究中的事件發生率就可以當作PEER

(2) 如果不是那麼像,但這項研究中有部分病患 (例如人種),與你的病患是符合的,請找所謂的次組分析 (subgroup analysis),將次組分析裡面與你病患相符的事件發生率當做PEER

(3) 如果這項研究中,有使用特定風險評估方法 (clinical prediction guide),請用他來估計你面前這位病患的風險有多高

(4) 如果以上都不合,也都沒有,那你只剩下最後一條路,叫做找其他文獻,看有沒有其他的文獻報告與你的病患條件相符,且有發生某件事件機率的數據 (難..)

如果你從以上的4種方法得到PEER,則NNT的計算方法為:

NNT = 1 / (PEER x RRR)

RRR (relative risk reduction): 你找到的研究中,使用某種介入或治療可以降低的相對風險

舉例來說: 我找到一篇研究,是使用一種癌症新藥,根據我找到的另外一篇研究,我面前病患,若未經治療,1年內死亡的風險為50%

另外一篇研究顯示,國外的類似病患,使用這種癌症新藥1年時,可以下降死亡相對風險達20%

則NNT = 1 / (50% x 20%) = 10人,就是這樣..EBM果然含辛茹苦..

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