[EBM] 又愛又恨的95%信賴區間 (The Confidencre Interval)...

膝關節炎 (knee osteoarthritis) 的病人,減重是一個減少膝蓋負擔的方法... 一篇研究指出,骨關節炎病人接受諮詢,相較於傳統照護,4個月後,體重下降的幅度比傳統照護顯著較多... 諮詢組: 1.11 kg (95% CI, 0.70~1.52 kg...

膝關節炎 (knee osteoarthritis) 的病人,減重是一個減少膝蓋負擔的方法...

一篇研究指出,骨關節炎病人接受諮詢,相較於傳統照護,4個月後,體重下降的幅度比傳統照護顯著較多...

諮詢組: 1.11 kg (95% CI, 0.70~1.52 kg)

傳統照護組: 0.37 kg (95% CI, 0.02~0.72 kg)

兩組間,體重下降平均值差異達統計顯著水準 (P=0.007)

作者的結論是,相較於傳統照護,接受制式諮詢的膝骨關節炎病人,短期體重下降幅度顯著較大

Adapted from BMJ. 2009;338:b421

有關這項研究數據,下列敘述何者正確呢?

(1) 接受諮詢的受試者中,95%體重下降達0.70到1.52 kg之間

(2) 如果接受諮詢,95%的人們體重下降達0.70到1.52 kg之間

(3) 接受諮詢的人們,有95%的機會平均體重下降達0.70到1.52 kg之間

(4) 接受諮詢的這項研究受試者,有95%的機會平均體重下降達0.70到1.52 kg之間

是不是昏頭了!? 我們常常在用95%信賴區間 (confidence interval),但似乎不懂得如何闡釋它...

最好的描述應該是 (3)

接受諮詢4個月後,接受諮詢的受試者們,平均體重下降1.11 kg,而這個點估計值 (point estimate) 的95% CI描述的是因為採樣誤差 (sampling error) 而導入的不確定性 (uncertainty)...

95% CI在這裡提供的資訊是,95%的機會,與這項研究受試者的群眾,接受同樣的制式諮詢後,體重下降介於0.7至1.52 kg之間 [即是答案 (3)]

另外一個常常會看到的問題是,這兩組平均體重下降的95% CI是重疊的 (overlapped),大多數人認為這代表這兩組平均體重下降沒有達到統計上顯著差異...

事實上這也是錯誤的觀念,這時候要提供的,應該是兩組平均體重下降"差異"的95% CI,這個數值為0.74 kg (95% CI, 0.20~1.28 kg)

這時候就可以看出來,因為95% CI並未包括"0",代表在5%的程度下,兩組平均體重下降差異達統計上顯著水準...

希望...看完了這一篇...大家對於每天都在看的95% CI有更多了解...希望...

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