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網路統合分析免寫程式碼 ShinyNMA (No-Code Statistic Applications of Network Meta-analysis - ShinyNMA)。

網絡統合分析，也有人稱為網路統合分析 (network meta-analysis, NMA)，是過去十年興起的一種統合分析 (meta-analysis) 方法，我們研發了不用寫程式碼 (no-code)、不用安裝任何統計軟體，只要上傳資料檔，就可以一鍵得到發表期刊所需要的圖表，叫做 ShinyNMA。

這個工具是根據 R Shiny 套件編程的，利用 R netmeta 套件，進行概率論的網絡統合分析，可以得到排名表 (league table)、與共同比較者比較的森林圖 (forest plot)、網絡圖 (network plot)，以及類似 SUCRA 的排名熱點圖 (ranking heatmap)。

資料格式可以是二項式 (binary)、連續式 (continuous)、甚至是時間相關變項，例如危險比值 (hazard ratio, HR)。

使用方式非常簡單，只要上傳資料檔案 (請儲存為 csv 格式)，系統會自動檢覈你的資料格式是否正確，然後選擇你想要的模式、是否需要預測區間 (prediction interval)，就可以得到你想要的結果。

ShinyNMA 產出的圖表基本上是根據 PRISMA 2020 的要求，符合用於報告 (reporting) 系統性綜論的標準格式。

資料來源：The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews.

ShinyNMA 網址：https://jerryljw.shinyapps.io/ShinyNMA_/

歡迎非商業使用，如要應用於學術研究，請以下列文字引用：Wei-Ming Huang, Shen-Hua Lin, Jen-Wei, Liu. ShinyNMA. August 31, 2021. Accessed Date. https://jerryljw.shinyapps.io/ShinyNMA_/