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[EBM] 如何看懂森林圖 下 (How to Read a Forest Plot)?
中午12:35:00窩在被窩裡面避寒是今天最好的寫照...(宅)
話說 (A) (B) (C) (D) (E) 到底哪些對呢?
(A) 這張森林圖中,收納的三項隨機分派研究,相對風險的95%信賴區間都跨過神秘的"1" (不是"0"喔!! 常常有人會不小心說成"0"),因此都沒有顯著上顯著差異,(A) 是對的
(B) 一般森林圖都是以"對數 (log)"方式畫的,包括這張,所以您會看到"0.1" "1" "10"等指標
(C) 在綜合結果中,相對風險 (RR) 為0.61,小於"1",當結果落於森林圖的左邊,代表抗生素治療比外科手術有效,相對的,如果在右邊,則代表外科手術比較有效,因此 (C) 是對的
(D) RR 0.61可以解釋為抗生素治療 相較於 外科手術 (對與研究類似的族群) 可以降低39%發生併發症風險,因此 (D) 是對的
(E) 研究之間的異質性 (heterogeneity),可以分為方法異質性 (methodological heterogeneity) 以及 統計異質性 (statistic heterogeneity),統計上的異質性可以藉由森林圖中那神秘的一行略知一二
Test for heterogeneity: X2 = 0.44 P = 0.80 用於判斷是否有統計異質性,在這項分析中,P值並未達統計上顯著差異
I2 = 0% 用於判斷統計異質性大小,在這項分析中,並未觀察到統計異質性
附註: 請注意,上面兩種方法的統計力量非常差 (在研究數目不多時就像瞎子一樣),常常弱掉,切勿僅根據數字就聲稱"沒有"異質性 (日後再討論如何解決這些問題)
所以 (E) 在這項分析中是對的 (雖然不完美)
答案是 (A) (C) (D) (E) 喔!! 您看出來了嗎?
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